AQUA Tox:一个网络工具,用于使用内在可解释模型预测 rotifer 物种的水生毒性
Karel Diéguez-Santana1, Gerardo M Casanola-Martin2, Roldan Torres-Gutiérrez1
1Universidad Regional Amazónica Ikiam, Tena, Napo 150150, Ecuador.
Journal of hazardous materials
|March 29, 2025
概括
这项研究开发了使用 rotifer 生物指标的化学水生毒性预测模型. 这些模型准确地预测了毒性,有助于设计更安全的化学品和环境保护.
科学领域:
- 环境毒理学环境毒理学
- 计算化学是一种计算化学.
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 工业化学品对水生生态系统构成风险.
- (Brachionus calyciflorus和Brachionus plicatilis) 是水生生物指标中的一个关键.
- 预测化学毒性对于环境风险评估至关重要.
研究的目的:
- 开发定量结构-活性关系 (QSAR) 和定量结构-毒性关系 (QSTR) 模型,用于预测有机化合物的毒性.
- 确定影响淡水和盐水中水生有毒性的关键分子描述因素.
- 创建一个易于使用的工具,用于评估化学物质对水生生物的毒性.
主要方法:
- 编制了一份关于 rotifer 种类的毒性数据 (LC50) 的数据库.
- 使用分子描述器开发了QSAR/QSTR模型.
- 对淡水 (FW) 和盐水 (SW) 环境的验证模型.
- 为公众使用创建了一个Web应用程序.
主要成果:
- 模型实现了高预测性能,R2>70%的FW和SW.
- 疏水性和含量被确定为影响毒性的关键因素.
- 成功开发和部署了一个功能性的Web应用程序.
结论:
- 计算模型有效地预测水生物质的毒性.
- 开发的工具支持设计更安全的化学品和监管合规性.
- 整合计算方法和技术可以增强环境保护战略.
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