结构信息保存域适应网络用于吸管杆抽水系统故障诊断
Xiaohua Gu1, Fei Lu1, Liping Yang2
1School of Electronic and Electrical Engineering, Chongqing University of Science and Technology, Chongqing, China.
这项研究引入了一种新的深度学习方法,用于吸管杆送 (SRP) 故障诊断,改善了跨不同油田系统的模型概括性. 结构信息保护域适应网络 (SIP-DAN) 提高了石油生产的可靠性和安全性.
科学领域:
- 石油工程是石油工程中的一个.
- 人工智能的人工智能
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 吸管系统 (SRP) 对于石油生产至关重要,需要强大的故障诊断以获得可靠性和安全性.
- 数据驱动的深度学习模型正在出现,用于数字油田的SRP故障诊断.
- 由于不同SRP系统和操作条件的统计差异,现有的模型难以通用.
研究的目的:
- 开发一个深度学习模型,用于吸管杆抽 (SRP) 故障诊断,同时解决诊断准确性和概括能力.
- 提出一个新的域适应网络,保留结构信息,同时调整不同SRP系统的数据分布.
- 为了克服在故障诊断中未标记的目标域数据的挑战.
主要方法:
- 引入了结构信息保护域适应网络 (SIP-DAN) 用于SRP故障诊断.
- 根据故障类别将源域数据划分为子域,以保护结构信息.
- 开发了一个使用模糊集群和多数投票来分配伪标签以准域数据的分类器投票辅助对齐 (CVAA) 机制.
- 在源子域和目标子域之间进行细粒度域适应的优化局部最大平均差异 (LMMD) 损失.
主要成果:
- 拟议的SIP-DAN方法在SRP故障诊断中表现出优越的性能,与现有的方法相比.
- CVAA机制有效地将伪标签分配给没有标签的目标域数据,从而实现有效的域调整.
- 小域调整策略成功地解决了不同SRP系统之间的统计差异.
结论:
- SIP-DAN模型为吸管杆送系统 (SRP) 的数据驱动故障诊断提供了显著的进步.
- 拟议的方法增强了模型的概括性,使其在各种油田环境中更加稳健.
- 这种方法通过先进的AI技术,为提高石油生产系统的可靠性和安全性提供了有希望的解决方案.
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