一个基于IMU的全身运动数据集,包括老年人和年轻人的日常任务
Loreen Pogrzeba1,2,3, Evelyn Muschter4,5, Simon Hanisch4,6
1Technische Universität Dresden, Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop, 01062, Dresden, Germany. loreen.pogrzeba@tu-dresden.de.
Scientific data
|March 29, 2025
概括
这一新数据集捕捉了老年人和年轻人执行日常任务的全身运动. 它为推进人工智能,虚拟现实和医疗应用提供了有价值的动态数据.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 人与计算机的交互
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 现有的移动捕捉数据集缺乏针对执行日常活动的不同年龄组的全面动力学数据.
- 了解与年龄相关的运动差异对于开发辅助技术至关重要.
研究的目的:
- 介绍CeTI-Age-Kinematics数据集,这是一个全身运动数据的新集合.
- 为分析日常任务中与年龄相关的动力学变化提供资源.
- 支持机器学习,虚拟现实和医疗应用方面的进步.
主要方法:
- 在传感器套装和手套中使用惯性测量单位 (IMU) 收集动力学数据.
- 记录了32名参与者 (19-28岁和66-75岁) 执行30个日常任务的数据.
- 包括人体测量和空间测量来对运动数据进行上下文化.
主要成果:
- 该数据集捕获了两个不同的年龄组全身运动的详细动力学信息.
- 数据涵盖了一系列日常任务,包括与对象的模拟交互.
- 良好的记录条件和记录的程序确保数据的可靠性.
结论:
- CeTI-Age-Kinematics数据集解决了移动捕捉资源中的一个关键缺口.
- 它可以对跨年龄段的人类自然运动进行详细的分析和建模.
- 促进对远程诊断,康复和机器人的自适应技术的开发.
