在10米步行测试中下肢运动:具有惯性,磁性和温度传感器的数据集
Maykol Santos1, Andrés Caro Lindo2, Carlos Albuquerque3,4,5
1Instituto de Telecomunicações, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Águeda, Universidade de Aveiro, Aveiro, Portugal.
Scientific data
|March 29, 2025
概括
这项研究提出了一个新的数据集下肢运动在10米步行测试期间,使用可穿戴传感器捕获. 数据将详细的生物力学见解与参与者的生活方式因素联系起来,以加强健康监测研究.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 可穿戴式传感器技术
背景情况:
- 评估下肢运动对于评估移动性和健康至关重要,特别是在老年人群中.
- 传统方法往往缺乏客观,连续和详细的运动数据.
- 可穿戴式传感器为捕获现场生物机械和环境数据提供了一个有希望的解决方案.
研究的目的:
- 为了呈现一个全面的数据集的下肢运动在10米步行测试.
- 将基于传感器的详细运动数据与人口统计和生活方式因素相关联.
- 为生物力学,康复和健康监测领域的研究提供有价值的资源.
主要方法:
- 使用SensorTileBox传感器集成到双腿上来收集3D加速度计,3D陀螺仪,磁力计和温度数据.
- 开发了一个定制应用程序,在10米步行测试期间启动传感器读数.
- 通过YML表格收集匿名参与者数据,包括年龄,性别,运动习惯,饮食和健康状况.
主要成果:
- 在标准化的步行测试中生成了下肢运动参数的时间标记数据集.
- 集成的传感器数据与每个参与者的语境人口统计和生活方式信息.
- 在参与者特定的匿名文件中以CSV格式组织数据.
结论:
- 该数据集为分析与生理和生活方式因素相关的运动模式提供了丰富的资源.
- 促进生物力学,康复策略和基于传感器的健康监测研究,特别是在老年人中.
- 能够对运动,健康状况和生活方式选择之间的相互作用进行高级研究.
