通过优化水热-性预处理和自回归集成移动平均线建模,增强 pistachio 皮的甲产量

科学领域:

• 可再生能源可再生能源是可再生能源.
• 生物技术是生物技术.
• 废物管理 废物管理

背景情况:

• 红纤维素废物,就像桃皮一样,是一种可持续的能源,但耐生物降解.
• 这种废物的不当管理导致了环境问题.
• 预处理对于提高纤维素材料的生物降解性,以回收能量至关重要.

研究的目的:

• 通过预处理方法,研究从 pistachio 皮 (PS) 中增强甲生产.
• 为了评估水热 (HT) 和性 (A) 预处理的有效性,单独和组合应用,对PS消化性.
• 优化预处理条件以最大限度地提高甲产量.

主要方法:

• 水热 (HT) 前处理是在60-100°C的温度下进行的.
• 性 (A) 预处理涉及使用1%至10%的氧化度.
• 应用了组合的HT-A预处理,然后在半性条件下 (37 ± 1 °C) 进行了为期30天的无氧消化,以测量累积甲产量 (CMY).

主要成果:

• 在100°C和5%NaOH的组合HT-A预处理显著增加了CMY,达到415.4毫升CH4/g挥发性固体,与对照组 (192.5毫升CH4/g挥发性固体) 相比.
• 这种最佳预处理可去除49%的红素和40%的半纤维素.
• 开发了一个自动回归集成移动平均线模型来估计CMY.

结论:

• 预处理策略,特别是水热和结合方法,可以有效地提高豆皮的甲产量.
• 这种方法为可持续能源生产提供了可行的技术,并改善了 pistachio 产业的废物管理.
• 优化预处理条件对于最大限度地从纤维素废物中获得生物燃料产量至关重要.