手写是阿尔茨海默病预测的生物标志物:一种新的机器学习方法

Emanuele Nardone1, Claudio De Stefano1, Nicole Dalia Cilia2

  • 1Department of Electrical and Information Engineering (DIEI), University of Cassino and Southern Lazio, Via G. Di Biasio 43, 03043, Cassino, Italy.

概括

分析单个手写的笔迹,而不是汇总的数据,可以改善早期发现阿尔茨海默氏症. 这种新的机器学习方法捕捉了微妙的运动变化,以更准确地预测认知衰退.