基于人工智能的战略和工具的进展,以促进天然产品和药物开发
Buddha Bahadur Basnet1,2, Zhen-Yi Zhou1, Bin Wei1
1College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China.
人工智能 (AI) 通过将遗传数据与化学结构联系起来,并改善化合物识别来加速自然产品的发现. 人工智能工具,包括深度学习,正在从自然来源进行药物开发.
科学领域:
- 自然产品化学 自然产品化学
- 药物发现 药物发现
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 自然产品对于治疗人类,动物和植物疾病至关重要.
- 发现新的天然产品结构仍然是一个重大挑战.
- 传统的自然产品发现方法往往是耗时和劳动密集的.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 驱动的自然产品发现和药物开发的方法和工具.
- 突出人工智能的实际应用,加速自然产品的识别和优化.
- 用人工智能为高效的天然产品发现和药物开发提供指导.
主要方法:
- 利用人工智能,包括深度学习和集体自动化基于Web的生物信息平台.
- 将遗传数据连接到化学结构,反之亦然.
- 利用人工智能重新利用已知的天然产品,预测代谢途径和优化生物合成.
- 利用人工智能识别和结构阐明未知的化合物,使用质谱和核磁共振数据.
主要成果:
- 人工智能有助于将遗传信息与化学结构联系起来.
- 人工智能有助于将现有的天然产品用于新的治疗应用.
- 人工智能工具,特别是深度学习,已经明显加快了自然产品发现管道.
- 人工智能提高了从复杂数据中识别和阐明未知的复合结构的准确性和效率.
结论:
- 人工智能是自然产品研究和药物开发中的变革性技术.
- 由人工智能驱动的方法为自然产品发现的长期挑战提供了有效的解决方案.
- 整合人工智能工具对于未来发现和开发来自自然来源的新疗法至关重要.
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