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Updated: May 2, 2026
09:11
Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
Published on: April 9, 2019
21.4K
[基于人工智能的融合前列腺活检]
Sándor Póth1,2, Róbert Túróczi-Kirizs3, Ágnes Kovács2
11 Szegedi Tudományegyetem, Orvostudományi Kar, Szent-Györgyi Albert Klinikai Központ, Urológiai Klinika Szeged Magyarország.
Orvosi hetilap
|March 30, 2025
概括
人工智能 (AI) 和3D建模增强了跨关前列腺活检,改善了癌症检测,并显著降低了感染风险. 这种人工智能辅助的融合活检方法为诊断前列腺癌提供了更安全,更准确的方法.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 前列腺活检技术已经从盲目采样演变为超声导向,现在是多参数核磁共振 (mpMRI) 与融合活检.
- 精确检测临床上显著的前列腺癌,并尽量减少感染风险仍然是前列腺活检的关键挑战.
研究的目的:
- 介绍匈牙利初步的人工智能 (AI) 辅助图像分析和跨前列腺活检中的3D虚拟建模的经验.
- 评估这种新方法的安全性,诊断准确性和效率.
主要方法:
- 在2020年11月至2024年4月期间进行的227次跨关前列腺活检的回顾性分析.
- 使用了Watson Elementary® AI进行图像分析和PI-RADS v. 2.1分类,以及3D数字建模.
- 在麻醉下使用BiopSee®围活检站进行的手术.
主要成果:
- 高瘤检测率:PI-RADS 3 的18%,PI-RADS 4 的72%,PI-RADS 5 的95.5% .
- 临床显著的前列腺癌检测率分别为PI-RADS 3,4和5的7%,44%和84%.
- 报告的零感染性并发症;最小的血/血精 (86例) 和快速导管切除 (71%在24小时内).
结论:
- 通过人工智能辅助的分析和跨关节融合活检中的3D建模提供了高患者安全性和诊断透明度.
- 通过跨关节的方法,与研究所的协议,几乎消除了感染风险.
- 标准化的成像和采样协议可以提高前列腺癌的诊断和治疗决策.
关键词:
在MR fúziós活检中进行了活检.核磁共振核磁共振融合活检人工智能的人工智能是人工智能.感染学 感染学传染病学 在传染病学.士们的聪明智力前列腺癌是前列腺癌.这就是为什么我们说"prosztatarákák"这个词.更多相关视频
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