孟德尔随机化在心血管疾病中的应用:从2003年到2024年的书法测量分析和可视化
Sitong Guo1, Dandan Xu1, Shiran Qin1
1Department of Pharmacy, Guangxi Academy of Medical Sciences and the People's Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region, Nanning, China.
Cardiology
|March 30, 2025
概括
心血管疾病 (CVD) 的门德尔随机化 (MR) 研究显示了增长. 本文献分析强调了领先的国家,机构和期刊,同时强调了在这个强大的因果推断工具中需要严格的方法.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 遗传学 遗传学 是一个
- 心血管疾病研究研究
背景情况:
- 门德尔随机化 (MR) 是一种创新的流行病学方法.
- 心血管疾病 (CVD) 研究越来越多地利用MR.
- 需要进行全面的文献计量分析,以澄清心血管疾病中MR的研究现状和未来方向.
研究的目的:
- 对与心血管疾病相关的MR研究进行全面和多维的文献分析.
- 总结研究现状,并确定该领域未来的发展方向.
- 分析2003年至2024年间出版的文献.
主要方法:
- 从科学网络核心集合 (2003-2024) 中对1870篇文章进行了图书统计分析.
- 使用了VOSviewer,R软件,一个在线图库分析工具和CiteSpace软件.
- 检查了出版物产出,领先的机构,多产的作者,和高度引用的期刊.
主要成果:
- 与心血管疾病相关的MR研究显示出上升趋势,美国,英国和中国是主要贡献者.
- 布里斯托大学和史密斯大学分别是最多产的机构和作者.
- 欧洲心脏杂志是最受引用的期刊,未来的研究重点是冠心病,心力衰竭,C反应蛋白,胆固醇和体重指数.
结论:
- 随着MR研究范围的不断扩大,需要严格的方法和批判性解释来确保可靠性.
- 方法上的缺陷和出版偏见可能会损害研究结果.
- 基因分析仍然是识别致病特征和优先考虑药物点的强大工具,特别是随着基因数据集和资源的进步,如MR-Base和PhenoScanner.
相关概念视频
01:29Bias in Epidemiological Studies
Biases can arise at various stages of research, from study design and data collection to analysis and interpretation. Recognizing and addressing these biases is essential to ensure the validity and reliability of epidemiological findings.Broadly speaking, biases in epidemiology fall into three main categories: selection bias, information bias, and confounding. A more detailed description of possible biases is:
01:25Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data
Epidemiological data primarily involves information on specific populations' occurrence, distribution, and determinants of health and diseases. This data is crucial for understanding disease patterns and impacts, aiding public health decision-making and disease prevention strategies. The analysis of epidemiological data employs various statistical methods to interpret health-related data effectively. Here are some commonly used methods: