机器学习的进步,用于诊断角
Zahra J Muhsin1, Rami Qahwaji2, Ibrahim Ghafir1
1Faculty of Engineering and Digital Technologies, University of Bradford, Bradford, BD7 1DP, UK.
International ophthalmology
|March 30, 2025
概括
机器学习 (ML) 对诊断角 (KC) 是有前途的,但研究和临床应用之间存在差距. 克服标准化和数据访问方面的挑战是将ML整合到眼科护理中的关键.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 角 (KC) 诊断依赖于各种临床和成像数据.
- 机器学习 (ML) 提供了改善KC检测和分期的潜力.
- 学术ML研究与其在眼科中的临床应用之间仍然存在差距.
研究的目的:
- 在过去的十年中,审查机器学习 (ML) 在角 (KC) 诊断中的应用.
- 识别KC的ML的进步,共同的方法和挑战.
- 突出ML研究和临床实施之间的差距.
主要方法:
- 对KC诊断中的ML数字图书馆的系统文献搜索.
- 包括/排除标准适用于62个已识别的物品.
- 分析的重点是ML算法,成像模式,数据集和KC条件.
主要成果:
- 监督分类器主导KC诊断 (97%),随机森林最常见.
- Pentacam是领先的成像模式 (56%);大多数研究使用本地数值数据 (91%).
- 研究主要比较正常眼睛与角眼睛,仅限于对KC严重程度阶段的关注 (20%).
结论:
- 缺乏关于早期KC检测标准和严重程度分阶段的共识,阻碍了进展.
- 有限的多学科协作和对公共数据集的限制性访问是关键障碍.
- 需要进一步的研究和路线图模型来将ML纳入KC诊断中的临床整合.
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