数字Exposome:使用环境空气质量和人类生理学数据进行福祉分类的数据集

科学领域:

• 环境健康 环境健康
• 城市规划 城市规划
• 数字流行病学数字流行病学

背景情况:

• 城市环境对心理健康有重大影响,但将空气质量,生理和心理健康联系起来的研究是有限的.
• 整合多样化的环境,生理和自我报告的精神健康数据带来了重大研究挑战.
• 数字Exposome数据集旨在通过提供全面的资源来弥合这一差距.

研究的目的:

• 建立一个新的数据集,将城市环境暴露与生理反应和自我报告的精神健康联系起来.
• 促进对城市环境中空气质量,人体生理学和心理健康之间的复杂相互作用的研究.
• 为基于证据的城市规划和公共卫生战略提供见解.

主要方法:

• 从英国诺丁汉的40名参与者 (年龄在18-50岁) (2021年10月至2022年9月) 收集数据.
• 使用定制的环境监测系统 (Enviro-IoT),可穿戴的Empatica E4和智能手机应用程序来收集城市散步期间的数据.
• 记录环境变量 (颗粒物,气体),生理指标 (HR,HRV,EDA) 和心理健康标签.

主要成果:

• 数字暴露组数据集包括超过42,437个样本,整合了环境,生理和心理健康数据.
• 通过重新抽样,插值和规范化来处理数据,以便进行可靠的分析.
• 该数据集可以探索空气质量,生理变化和心理健康之间的关系.

结论:

• 这一新型数据集为了解城市环境对心理健康的影响提供了基础.
• 为开发更健康的城市空间和有针对性的公共卫生干预提供了宝贵的见解.
• 强调数字工具和综合数据在推动环境健康研究方面的潜力.