AI-定量CT冠状动脉斑特征与女性相对风险较高有关:CONFIRM2-注册表

科学领域:

• 心血管成像 - 心血管成像
• 人工智能在医学中的应用
• 心脏病学 心脏病学
• 生物标志物 生物标志物

背景情况:

• 冠状动脉斑块的特征是已确定的心血管风险生物标志物.
• 对于这些斑块特征的预后价值的性别特异性差异的理解有限.
• 基于人工智能的定量冠状动脉计算机断层扫描 (AI-QCT) 提供先进的斑块分析.

研究的目的:

• 通过AI-QCT确定冠状动脉动脉硬化表型的性别特异性的研究.
• 确定AI-QCT衍生的斑块特征与按性别分层的主要不良心血管事件 (MACE) 风险之间的关联.

主要方法:

• 全球多中心注册表 (CONFIRM2) 的分析,包括疑似冠状动脉疾病 (CAD) 的症状患者,接受冠状动脉计算机断层扫描血管学 (CTA).
• 用AI-QCT量化了16种冠状动脉样硬化斑块的特征.
• 主要终点是MACE,包括死亡,心肌梗塞,晚期再血管,脑血管事件,不稳定的心痛和充血性心力衰竭,平均随访时间为4.8年.

主要成果:

• 在3551名患者中 (49.5%为女性),MACE发生在3.2%的女性和6.1%的男性中.
• 在男性中,AI-QCT发现总斑块体积 (TPV),非化斑块 (NCP),化斑块 (CP) 和动脉瘤体积 (PAV) 的百分比显著增加.
• 独立于传统的风险因素,TPV,NCP,CP和PAV显示女性的MACE相对风险明显高于男性,TPV,NCP和CP的p相互作用值显著.

结论:

• 包括TPV,NCP,CP和PAV在内的AI-QCT斑块特征与女性MACE相对风险不成比例地更高有关.
• 来自AI-QCT的这些性别特异性预后见解可能会为女性提供更积极的抗动脉样硬化疗法和有针对性的预防干预措施.
• 需要进一步研究动脉样硬化进展和使用高级成像生物标志物的风险预测中的基于性别的差异.