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Updated: Jun 16, 2025
07:57
Fish Sperm Assessment Using Software and Cooling Devices
Published on: July 28, 2018
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一个新型的人工智能光学显微镜辅助精液评估系统与试管婴儿结果的相关性分析
Shiqi Yi1,2, Li Yang2, Yihong Yang2
1Center for Translational Medicine, Key Laboratory of Birth Defects and Related Diseases of Women and Children (Sichuan University), Ministry of Education, West China Second University Hospital, Sichuan University, Chengdu, 610041, Sichuan, China.
Journal of assisted reproduction and genetics
|March 31, 2025
概括
人工智能光学显微镜 (AIOM) 可以评估精液参数,预测体外受精 (IVF) 的成功. 由AIOM确定的异常精子运动和形态可能表明需要进行救援细胞内精子注射 (R-ICSI).
科学领域:
- 生殖医学 生殖医学
- 安德罗学与人类学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 精液分析对于评估男性生育能力至关重要.
- 在体外受精 (IVF) 的成功取决于各种精子参数.
- 预测受精失败和需要救援细胞内精子注射 (R-ICSI) 仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 评估一种新型便携式人工智能光学显微镜 (AIOM) 在卵细胞采集当天对精液参数评估的实用性.
- 分析精子运动和形态参数与短期试管婴儿结果之间的相关性.
- 确定这些参数是否可以预测R-ICSI的要求.
主要方法:
- 对281例成功受精病例 (A组) 和49例R-ICSI病例 (B组) 进行短期试管婴儿后期分析.
- 使用AIOM评估精液参数,包括运动性,轨迹和形态.
- 进行了精液参数和试管婴儿受精结果之间的相关性分析.
主要成果:
- 与A组相比,B组 (R-ICSI) 的精子度和运动参数 (运动,渐进运动,总运动,不运动) 显着较低.
- 在B组观察到异常的精子形态,包括较高的头部长度和面积,以及较低的尾巴长度.
- 多变量分析确定了更高的不动性,头部长度增加和尾巴长度减少作为受精失败的独立风险因素.
结论:
- 在受精时使用AIOM优化精液参数与短期IVF结果有显著的关联.
- 异常的精子参数,特别是高不动性和改变的头/尾尺寸,是受精失败的危险因素.
- 这些AIOM衍生参数可以潜在地预测IVF患者需要R-ICSI的需要.
