开发一种可计算的表型,用于识别患有糖尿病的儿童,青少年和年轻人,使用DiCAYA网络中的电子健康记录

科学领域:

• 糖尿病研究研究 糖尿病研究
• 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 儿童,青少年和年轻人糖尿病 (DiCAYA) 网络旨在建立一个基于电子健康记录 (EHR) 的糖尿病监测系统.
• 准确识别流行糖尿病病例对于有效的公共卫生监测和干预至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个DiCAYA范围内的基于EHR的可计算表型 (CP),用于识别青少年和年轻成年人中流行糖尿病病例.
• 评估CP在识别糖尿病及其亚型 (1型和2型糖尿病) 中的准确性.

主要方法:

• 对2,134名青少年和2,466名年轻成年人进行了网络范围的图表审查,他们怀疑患有糖尿病.
• 开发并比较了三个替代性CP,使用图表审查诊断作为黄金标准.
• 使用灵敏度,特异性,正预测值 (PPV) 和负预测值 (NPV) 评估CP性能.

主要成果:

• 最终的DiCAYA CP要求至少有一个糖尿病诊断代码,并使用诊断代码比率进行亚型分类.
• 在这两个年龄组中,CP表现出>90%的敏感性,特异性,PPV和NPV,用于在两年龄组中检测糖尿病 (年轻成年人的指标略低).
• 该CP在1型糖尿病 (T1D) 分类方面实现了>90%的准确性,在2型糖尿病 (T2D) 识别方面达到>80%.

结论:

• 迪卡亚CP对于在青少年和年轻人中识别整体糖尿病和T1D是有效的.
• 对于青少年T2D错误分类需要改进.
• 该CP的简单性有助于在各种电子健康记录系统中广泛实施,以加强糖尿病监测.