新型原生逆相液态染色学 (nRPLC) /MS用于抗体-药物结合物 (ADC) 特性和药物-抗体比率 (DAR) 评估
Fengfei Ma1, A Carl Sanchez2, James Song2
1Analytical Research and Development, Merck & Co., Inc., South San Francisco, California 94080, United States.
Analytical chemistry
|March 31, 2025
概括
一种新的本地逆相液态色谱-MS方法提供了优越的抗体-药物合体表征. 这种技术准确地确定药物-抗体比率并分离异构体,克服了传统的疏水性相互作用染色体的局限性.
科学领域:
- 生物制药学分析
- 染色学和质谱学 染色学和质谱学
- 药物开发 药物开发
背景情况:
- 对抗体-药物联合体 (ADC) 中的药物-抗体比率 (DAR) 种类的准确表征对于ADC的发展至关重要.
- 疏水性相互作用色谱 (HIC) 是DAR分析的黄金标准,但由于缓冲系统和离线分离,在峰值内阐明DAR物种面临挑战.
- 像本地SEC-MS和RPLC-MS这样的现有方法对复杂的ADC物种具有选择性和分辨率的限制.
研究的目的:
- 开发和验证ADC DAR物种表征的创新在线本地MS分析策略.
- 克服传统HIC和其他ADC分析方法的局限性.
- 证明平台的可行性,以描述各种类型的ADC,包括链接和特定站点的ADC.
主要方法:
- 开发新的原生逆相液态色谱 (nRPLC) 列,具有不同的疏水性,用于MS友好的化.
- 在线将nRPLC与高分辨率Orbitrap MS (nRPLC-MS) 结合起来,用于对完整的DAR物种进行直接分析.
- 优化LC和MS参数,以在高流量条件下更好地检测DAR物种.
主要成果:
- 与原生SEC-MS和RPLC-MS相比,nRPLC-MS方法实现了更好的分离,选择性和分辨率.
- 使用低离子强度盐证明成功保留和表征未结合抗体 (DAR0).
- 启用了DAR4物种的定位异构体的染色学分离,具有不同的结合链接,HIC无法实现这一壮举.
- 观察到nRPLC-MS方法与传统的HIC分析之间存在很强的相关性.
结论:
- 开发的nRPLC-MS平台为ADC DAR物种提供了无偏见的高通量表征,而无需离线分成.
- 这种方法显著提高了评估ADC可开发性和可制造性的能力.
- 该平台在各种联结方法和有效载荷类中显示出多样化的ADC表征的巨大潜力.
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