在Reddit上的子宫内膜异位症社区:定量分析

科学领域:

• 计算社会科学 计算社会科学
• 医疗信息学医学信息学
• 在线健康社区的研究研究.

背景情况:

• 子宫内膜异位症会影响10%的子宫患者,造成严重的社会和心理困扰.
• 在线健康社区 (OHCs) 是对治疗子宫内膜异位症的个人至关重要的支持系统.
• 对于子宫内膜异位症OHCs中的患者经验存在有限的大规模分析.

研究的目的:

• 分析两个子宫内膜异位症OHC (r/Endo和r/子宫内膜异位症) 的用户需求和经验.
• 为了确定这些社区中的关键主题,用户表达的需求和寻求支持的行为.
• 弥合对子宫内膜异位症患者经验的大规模定量研究的差距.

主要方法:

• 潜在的迪里克莱特分配 (LDA) 主题建模在超过3万篇文章和30万条评论上.
• 使用微调的DistilBERT模型进行监督分类,以识别人格和用户意图.
• 结合主题建模和分类来分析帖子主题,提及的人物和意图之间的关联.

主要成果:

• 主题包括医疗故事,预约,症状,月经和同情心.
• 用户在讨论预约时,更多地提到了OHC而不是医疗专业人员.
• 讨论家庭/伴侣的帖子专注于生育;用户寻求经验知识和情感联系.

结论:

• 子宫内膜异位症OHC成员需要更多的同情心,可访问的预约,以及更清晰的护理途径.
• OHC提供验证,症状管理和护理途径讨论.
• 对OHC的定量分析为临床实践和医疗培训提供了宝贵的见解.