NRG瘤学评估人工智能用于放射治疗临床试验中的自动治疗计划:现在和未来的临床试验
Xun Jia1, Yi Rong2, Qingrong Wu3
1Department of Radiation Oncology and Molecular Radiation Sciences, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland.
概括
人工智能 (AI) 通过提高治疗计划的质量和效率来增强放射治疗临床试验. 这篇概述评估了AI.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在自动化放射治疗治疗计划方面显示出巨大潜力.
- 人工智能为放射治疗临床试验的计划质量和效率提供了改进.
研究的目的:
- 在放射治疗临床试验中提供基于AI的自动治疗计划的概述.
- 评估人工智能在该领域的现状,挑战和未来方向.
主要方法:
- 一个工作组由NRG瘤医学物理小组委员会成立.
- 该小组评估了基于AI的临床试验自动治疗计划的现状,挑战和未来方向.
主要成果:
- 人工智能在放射治疗临床试验中发挥着关键作用,但整合挑战仍然存在.
- 短期行动和未来方向包括个性化算法和常规临床整合.
结论:
- 人工智能为放射治疗临床试验的当前状态和未来前景提供了洞察力.
- 人工智能有助于在临床试验环境中加强治疗规划和患者护理.
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