对罕见疾病识别的大型语言模型进行比较分析
Guangyu Ao1,2, Min Chen1, Jing Li1
1Department of Nephrology, Chengdu First People's Hospital, No.18 Wanxiang North Road, High-tech District, Chengdu, 610095, Sichuan, China.
Orphanet journal of rare diseases
|April 1, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 在诊断罕见疾病方面表现有前途,在最近的一项研究中表现优于人类医生. 克劳德3.5索内特实现了最高的精度,为提高诊断速度和精度提供了潜在的工具.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 罕见疾病的诊断 罕见疾病的诊断
背景情况:
- 诊断罕见疾病存在重大挑战,包括患病率低,症状多样化,医生意识有限,往往导致诊断延迟和误诊.
- 这项研究调查了罕见疾病高级大型语言模型 (LLM) 的诊断能力,将其性能与人类临床医生进行比较.


