大脑-计算机接口的信号采集:医学工程交叉视角审查
Yike Sun1, Xiaogang Chen2, Bingchuan Liu1
1Department of Biomedical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Fundamental research
|April 1, 2025
概括
本综述综合了10年的脑计算机接口 (BCI) 信号采集研究,对9种技术及其挑战进行了分类. 未来的BCI开发需要平衡信号忠实性,侵入性和生物相容性,以加强人与技术的整合.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 大脑与计算机接口 (BCI) 技术使个人与外部设备之间的直接通信成为可能.
- BCI系统的性能严重依赖于信号采集技术的进步.
研究的目的:
- 提供BCI信号采集技术的全面概述.
- 分析过去十年的研究,综合临床和工程视角.
主要方法:
- 系统审查过去十年的研究出版物.
- 开发一个二维框架来理解BCI信号采集.
- 九种不同的信号采集技术的分类与示例和挑战.
主要成果:
- 识别和分类了九种不同的BCI信号采集技术.
- 详细介绍了与每个模式相关的突出挑战.
- 提供了对当前BCI信号采集格局的广泛理解.
结论:
- 未来的BCI增强需要跨学科的合作.
- 平衡信号忠实性,侵入性和生物相容性对于提高BCI的有效性,安全性和可靠性至关重要.
- 优化这些因素将促进一个更集成的人类技术的未来.


