在严重抑郁症中剖析皮层厚度异常的异质性:一项大型ENIGMA MDD规范建模研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 大型抑郁症 (MDD) 的特点在于临床表现和神经生物学上的显著异质性.
• 这种异质性可能会掩盖MDD患者的结构性大脑异常的识别.
• 规范型建模提供了一种方法,可以对不同个体的大脑结构的区域变异性进行索引.

研究的目的:

• 将规范建模应用于来自ENIGMA MDD联盟的大型数据集.
• 从标准中推导出个性化的皮质厚度 (CT) 偏差,考虑年龄,性别和位置.
• 研究这些CT偏差与MDD的临床特征之间的关系.

主要方法:

• 在3,181名健康对照 (HC) 上训练了一种规范模型,使用35个CT测量.
• 计算了2,119名HC和3,645名MDD个体的个体化z-score偏差.
• 对每个人来说,CT z-score 分类为正常或极端 (上/下2.5%).

主要成果:

• 皮层厚度 (CT) 的分布在MDD和HC组之间在很大程度上重叠 (92-98%).
• 与HC相比,MDD个体的皮层总体上较薄.
• 34.5%的MDD个体和30%的HC个体在至少一个区域表现出极端CT偏差.
• 极端负的CT偏差与MDD的早期发病和更大的症状严重程度相关.
• 极端阳性CT偏差与缓解,非抗抑郁药的使用和不那么严重的症状有关.

结论:

• 在MDD患者中CT异常的空间分布存在显著的异质性.
• 皮层厚度测量显示MDD和健康个体之间存在很大的重叠.
• 个体化极端CT偏差可以识别具有更严重临床特征和潜在保护因素的个体.