在结直肠癌查中使用人工智能进行计算机辅助的多检测的好处,负担和危害:微显模拟建模研究

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 结肠直肠癌 (CRC) 查旨在减少发病率和死亡率.
• 计算机辅助检测 (CADe) 技术正在探索,以改善结肠镜检查期间的多体检测.
• 在基于人口的查计划中实施CADe需要仔细评估其益处,负担和危害.

研究的目的:

• 评估在结肠镜检查中实施计算机辅助检测 (CADe) 的好处,负担和危害,在基于人口的结肠直肠癌查计划中.
• 评估CADe对CRC发病率,死亡率,监测结肠镜和不良事件的影响.

主要方法:

• 进行了一项微模拟建模研究.
• 模拟了10万名年龄在60-69岁的欧洲人中的四个队伍.
• 干预包括结肠镜查和便免疫化学测试 (FIT),然后每隔一年进行结肠镜检查,有或没有CADe,超过10年.

主要成果:

• 在结肠镜查 (0.71%对0.82%) 和FIT-结肠镜 (5.77%对5.82%) 中,CADe显示了CRC发病率的小而不确定的减少.
• 监测结肠镜的风险与CADe显著增加 (结肠镜的6.37%,FIT-结肠镜的0.82%).
• 在CADe和没有CADe组之间没有观察到与结肠镜相关的不良事件的显著差异. 所有结果都被评为低确定性.

结论:

• 在以人口为基础的查中实施CADe提供了小而不确定的临床益处.
• CADe似乎不会增加危害,但会增加监控负担.
• 证据的确定性较低,需要谨慎解释和进一步调查.