在使用SABAS的中国小学生中评估有问题的智能手机使用:IRT和网络分析
Siyang Liu1,2, Qian Chen1,2, Jiayang Li1,2
1Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior (CCNU), Ministry of Education, Wuhan, China.
International journal of methods in psychiatric research
|April 1, 2025
概括
智能手机应用程序依赖度表 (SABAS) 是一种可靠的工具,用于识别中国小学学生对智能手机问题的使用. 这项研究验证了其心理测量特性,有助于早期风险检测.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 教育心理学教育心理学
- 儿童和青少年精神病学 儿童和青少年精神病学
背景情况:
- 问题性的智能手机使用是儿童日益关注的问题.
- 需要准确的评估工具来识别有风险的学生.
- 基于智能手机应用程序的成量表 (SABAS) 需要在不同人群中进行心理测量评估.
研究的目的:
- 评估SABAS在中国小学学生中的心理特征.
- 评估SABAS的有效性,可靠性和因素结构.
- 识别潜在的性别偏见,并了解项目相互关系.
主要方法:
- 在中国的1108名小学学生的样本参与了调查.
- 项目响应理论 (IRT) 用于因子结构,项目参数和可靠性分析.
- 网络分析 (NA) 探索了项目相互关系,而差异性项目功能 (DIF) 评估了性别偏见.
主要成果:
- 确认因素分析支持SABAS的一维结构.
- IRT分析表明,项目歧视很高,并确定了27分的截止分数.
- 一小部分 (1.7%) 的学生被归类为高风险;性别 DIF 在一个项目中被观察到.
结论:
- 萨巴斯是评估中国小学学生问题性智能手机使用的有效和可靠的工具.
- 该尺度对于识别中度至高风险的学生特别有用.
- 这些发现支持使用SABAS进行早期干预和有针对性的支持.
