量化机器人腹腔膜膜修真术中的学习曲线
Kshipra Hemal1, Gaines Blasdel2, Augustus Parker1
1From the Hansjörg Wyss Department of Plastic Surgery, New York University Langone Health, New York, NY.
Annals of plastic surgery
|April 1, 2025
概括
机器人辅助腹膜片性别确认性阴道整形手术 (RPGAV) 的学习曲线为300例. 结果,如更短的住院时间和更少的修订,随着外科医生的经验而改善.
科学领域:
- 机器人手术 机器人手术
- 确认性别的护理
- 外科教育的外科教育
背景情况:
- 学习曲线 (LC) 量化了对新手术技术的掌握程度.
- 机器人辅助腹膜片性别确认阴道整形术 (RPGAV) 是一个不断发展的程序.
- 评估RPGAV的LC对于优化外科培训和患者结果至关重要.
研究的目的:
- 评估机器人辅助腹膜片性别确认性阴道整形手术 (RPGAV) 的学习曲线.
- 确定影响RPGAV期间操作时间 (OT) 的因素.
- 为了比较RPGAV的学习和专家阶段之间的结果.
主要方法:
- 500个连续的RPGAV病例的回顾性图表审查 (09/2017-02/2023).
- 运行时间 (OT) 的分析,以确定学习曲线高原.
- 在学习曲线的早期和晚期阶段之间的术前和术后结果的比较.
主要成果:
- 确定RPGAV的学习曲线为300个案例,之后操作时间稳定.
- 增加的体重指数显著增加了OT,而单端口机器人系统减少了OT.
- 与学习阶段 (前300例) 相比,专家阶段 (最后200例) 的住院时间缩短,输血减少,修复手术率降低.
结论:
- 需要300个病例的队列才能获得机器人辅助腹片性别确认阴道整形手术的熟练程度.
- 患者的BMI和机器人系统类型 (单端口与多端口) 是操作时间的重要决定因素.
- 在RPGAV的手术经验导致临床效率和患者结果的明显改善.
