使用面部识别软件来量化接受白血造形术的患者感知年龄减少的数量
Jeffrey Khong1, Alexandra J Davis, Oren Wei
1From the Department of Plastic and Reconstructive Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD.
Annals of plastic surgery
|April 1, 2025
概括
卷积神经网络 (CNNs) 客观地测量了白造形术后的衰老,与人类的评估相关. 在最初看起来比实际年龄更老的患者中,CNN显示了更大的感知年龄减少.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 人工智能的人工智能
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 老龄化导致周围轨道的变化,如皮肤弹性降低和阴.
- 斑膜整形是面部老化的一种常见的手术解决方案.
- 对白造术结果的客观测量是有限的.
研究的目的:
- 评估卷积神经网络 (CNN),以评估经白血造形术后感知到的年龄变化.
- 将基于CNN的年龄评估与人类评估进行比较.
- 为了确定影响外科手术后感知年龄减少的因素.
主要方法:
- 使用了来自美国整形外科医生协会的术前和术后白造影图像.
- 采用两种CNN平台 (FacePlusPlus和亚马逊再识别) 来估计患者的年龄.
- 使用全球美学改进量表 (GAIS) 进行人类美学评估.
- 进行了统计分析,包括对联t测试,线性回归和ANOVA.
主要成果:
- 美国有线电视新闻网 (CNNs) 估计,白喉整形术后的平均感知年龄减少为3.2年.
- 感知到的年龄减少与GAIS分数正相关 (r = 0.33,P < 0.05).
- 在手术前看起来比真实年龄年长的患者中观察到更大的年龄减少.
结论:
- CNNs可以客观地量化白造形术后感知到的年龄减少.
- 美国有线电视新闻网的结果与人类的审美评价一致.
- 通过CNN,可以成为评估外科结果和管理患者期望的客观工具.
