改变医疗保健:智能材料和人工智能支持的智能可穿戴传感器

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 材料科学 材料科学 材料科学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 智能可穿戴传感器正在通过实现持续监测和个性化治疗来彻底改变医疗保健.
• 在可穿戴设备中集成智能材料和机器学习 (ML) 对先进的诊断和治疗至关重要.
• 目前的文献缺乏关于智能材料,ML和可穿戴传感方面的协同进步的全面审查.

研究的目的:

• 通过智能材料和人工智能 (AI) 增强的可穿戴传感技术进行批判性分析.
• 系统地检查智能材料,ML和可穿戴传感器在医疗保健应用中的交叉点.
• 确定挑战,并提出智能医疗保健的未来方向.

主要方法:

• 审查用于增强传感器的先进智能材料 (自我愈合,超材料,响应材料).
• 讨论在生物医学应用的可穿戴设备中集成的先进的ML方法.
• 分析智能材料,机器学习和可穿戴传感器在诊断和治疗方面的综合影响.

主要成果:

• 智能材料显著提高可穿戴传感器的功能.
• 先进的ML算法提供了对生理数据的深入分析,以获得可操作的见解.
• 这些技术的融合促进了精确的诊断和个性化治疗在 point-of-care.

结论:

• 由智能材料和人工智能赋能的可穿戴传感器,对于一个分散的,以患者为中心的医疗保健模式至关重要.
• 解决技术,安全和监管方面的挑战对于广泛采用至关重要.
• 未来的研究应该专注于进一步整合这些技术用于智能医疗保健解决方案.