在基于人工智能的腹腔镜胃癌手术中进行淋巴结解剖的手术报告的生成基于人工智能

科学领域:

• 手术瘤学手术瘤学
• 人工智能在医学中的应用
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 胃癌手术通常涉及复杂的程序,如腹腔镜淋巴结解剖.
• 准确和及时的外科报告对于患者护理和医疗记录至关重要.
• 自动化手术报告生成可以提高效率和一致性.

研究的目的:

• 开发一种人工智能 (AI) 模型,用于生成外科报告.
• 在胃癌手术期间,将AI模型集中在胰腺上部区域的腹腔镜淋巴结解剖上.

主要方法:

• 分析了100名胃癌腹腔镜彻底切除术患者的手术视频.
• 经验丰富的外科医生对视频进行了注释,并用于训练人工智能模型 (外科概念对齐网络).
• 人工智能模型处理视频 (1/秒) 来生成外科报告输出.

主要成果:

• 人工智能模型成功地为手术程序生成了外科视频报告输出.
• 性能指标包括BLEU-4得分为0.7377,METEOR得分为0.4846,以及ROUGE-L得分为0.7953.
• 在分析的手术视频中,抓器是最常用的工具.

结论:

• 开发的AI模型可以有效地制作胃癌中腹腔镜淋巴结解剖的外科报告.
• 这种人工智能工具在临床诊断,治疗规划和外科训练方面具有潜在价值.
• 该研究强调了人工智能在自动化外科文档方面的能力.