人类和人工智能绘画的统一视觉比较框架使用神经嵌入和计算美学
IEEE computer graphics and applications
|April 1, 2025
概括
本研究引入了一个计算框架,用于比较人工智能 (AI) 艺术与使用神经嵌入和美学特征的人类绘画. 该框架有效量化了人工智能和人类数据集之间的差异,帮助艺术分析.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 艺术分析 艺术分析
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 区分人类和人工智能 (AI) 产生的艺术越来越具有挑战性.
- 需要计算方法来客观分析和比较艺术数据集.
研究的目的:
- 开发一个统一的计算框架,用于对人工智能和人类绘画进行比较分析.
- 量化人工智能生成和人类艺术数据集之间的差异.
- 分析人类艺术家和人工智能模型之间的进化差异.
主要方法:
- 利用CLIP嵌入来对人类和人工智能绘画数据集进行预测概述.
- 利用计算美学指标提取可解释的特征.
- 设计了一个视觉分析系统,包括分布差异测量和进化分析.
主要成果:
- 该框架有效量化了人工智能和人类绘画之间的数据集差异.
- 进化分析揭示了真实的毕加索画作和人工智能生成的艺术之间的区别.
- 案例研究证明了该框架在比较不同数据集方面的有效性.
结论:
- 拟议的计算框架为分析和比较人工智能和人类艺术提供了强大的方法.
- 这种方法有助于更深入地了解AI的能力及其与人类创造力的关系.
- 视觉分析系统为研究人员和艺术史学家提供了宝贵的工具.


