运动中的4维虚拟患者的开发:一个数字概念
Ken Haku-Mizuhara1, Gen Tanabe2, Arvin Kadempour3
1Private practic, Toyama Japan and Adjunctive Lecturer, Department of Operative Dentistry, Tokyo Dental College, Tokyo, Japan.
The Journal of prosthetic dentistry
|April 1, 2025
概括
这项研究通过整合口腔内扫描,面部扫描,CBCT数据和部运动跟踪来引入了一个新的4维虚拟患者 (4DVP) 模型. 这种数字化工作流改善了牙科诊断,治疗计划和患者沟通.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 计算机辅助设计 计算机辅助设计
背景情况:
- 准确的数字患者表现对于现代牙科诊断和治疗规划至关重要.
- 整合多个数据源 (口腔内扫描,CBCT,面部扫描,部运动) 在创建全面的虚拟模型方面提出了重大挑战.
- 现有的方法往往缺乏各种数据类型的无集成,限制了它们的临床实用性.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的工作流程,用于将各种患者扫描数据 (IOS,FS,CBCT,JMT) 叠加到统一的四维虚拟患者 (4DVP) 模型中.
- 为了证明使用虚拟造作为共同链接的自动数据对齐的可行性.
- 为先进的数字诊断,治疗模拟和患者沟通奠定基础.
主要方法:
- 开发了一种工作流程,用于叠加标准特色语言 (STL) 内口扫描 (IOS) 数据,外口扫描 (EOS) 面部扫描 (FS) 数据,圆束计算断层扫描 (CBCT) DICOM 数据和下巴运动跟踪 (JMT) 数据.
- 通过利用现有的牙弧的虚拟造作为不同数据集的共同参考点来实现自动对齐.
- 面部扫描 (FS) 和CAD软件程序促进了整合和对齐过程.
主要成果:
- 一个概念验证成功地展示了IOS,CBCT (STL格式),EOS和JMT数据的自动叠加.
- 使用虚拟造作为一个共同的环节,证明有效地对齐不同的数据集.
- 整合的数据形成了一个连贯的4维虚拟患者 (4DVP) 模型.
结论:
- 介绍的新型4DVP模型叠加技术提供了对患者的全面数字表示.
- 这种技术可以实现先进的数字诊断,对治疗结果的模拟以及改善患者期望管理.
- 4DVP模型是临床医生和患者之间沟通的有效工具.


