体育大数据研究:体育科学和医学的一个新兴学科
John Warmenhoven1, Paolo Menaspà2, David N Borg3
1School of Sport, Exercise and Rehabilitation, Faculty of Health & University of Technology Sydney (UTS), Human Performance Research Centre, University of Technology Sydney (UTS), Moore Park, NSW, Australia. john.warmenhoven@hotmail.com.
超级研究,研究本身的研究,为改善体育科学研究的质量和进行提供了一个新的途径. 这种方法有助于识别和纠正研究过程中的问题,以提高科学严谨性.
科学领域:
- 体育科学 运动科学
- 医学研究 医学研究
背景情况:
- 研究质量和行为问题在科学学科中普遍存在,包括体育科学和医学.
- 超级研究,定义为研究上的研究,为系统评估和改进研究过程提供了一个框架.
研究的目的:
- 引入超级研究作为体育科学中的一个新的子领域.
- 绘制现有的体育相关的超级搜索活动的地图,并讨论它们与更广泛的超级搜索类型的结合.
- 为建立和开展体育领域的超级研究提供实际指导.
主要方法:
- 概念介绍元搜索原则和类型学.
- 审查和绘制运动科学研究当前研究的地图.
- 讨论提高科学质量的跨学科模式.
- 关于启动以体育为中心的超级研究的具体考虑的概述.
主要成果:
- 超级研究被提出为体育科学的一个可行和必要的子领域.
- 目前的体育大数据研究活动被识别和分类.
- 介绍了建立研究质量跨学科中心的框架.
- 详细介绍了道德和有效的体育元数据研究的关键考虑因素.
结论:
- 在体育科学中实施超级研究可以显著提高研究质量和完整性.
- 早期采用评估性超级研究对于防止糟糕实践的规范化至关重要.
- 多学科的方法和道德考虑对于成功的体育大数据研究工作至关重要.
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