在鼻腔和鼻癌中确定化疗受益者:流行病学趋势和机器学习见解
Zihan Chen1, Zongwei Huang2, Yuhui Pan2
1Clinical Oncology School of Fujian Medical University, Fujian Cancer Hospital (Fujian Branch of Fudan University Shanghai Cancer Center), Fuzhou, Fujian, China.
European journal of medical research
|April 1, 2025
概括
鼻腔和鼻癌的发病率在2012年后下降. 先进的机器学习,特别是梯度增强,有效地预测患者的预后,突出化疗.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 流行病学 流行病学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 关于鼻腔和鼻癌流行病学,治疗和预后的研究有限.
- 了解这些方面对于改善患者治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 分析鼻腔和鼻癌的流行病学趋势.
- 评估用于预测患者存活率的机器学习模型.
- 评估化疗对死亡风险的影响.
主要方法:
- 利用了SEER数据库 (1975-2020) 和福建省癌症医院数据 (2013-2020).
- 采用卡普兰-梅尔和考克斯模型进行生存分析.
- 评估了10个机器学习模型,包括梯度提升,用于结果预测.
主要成果:
- 发病率显示,到2012年,每年百分比变化为0.36,然后下降了-1.79.
- 梯度增强分类器实现了0.699的AUC和0.708.8的准确性.
- 化疗没有显著影响整体死亡率 (HR=0.93),但显示了子组的益处.
结论:
- 自2012年以来,鼻腔和鼻癌的发病率一直在下降.
- 梯度增强模型提供了对患者预后的可靠预测.
- 化疗的作用需要在特定患者群体内进一步调查.


