[半尺度模拟和生物过程的AI优化]
Zhihui Wang1, Cong Wang2, Qinghua Zhang1,3
1State Key Laboratory of Petroleum Molecular & Process Engineering, Institute of Process Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China.
概括
生物工艺对于可持续的生物制造至关重要,但优化起来很复杂. 中等尺度模拟和人工智能 (AI) 集成为理解和增强这些过程提供了强大的工具.
科学领域:
- 生物技术和生物制造
- 计算生物学 计算生物学
- 工艺工程是过程工程.
背景情况:
- 生物处理对于使用生物系统进行绿色,可持续的制造至关重要.
- 优化生物过程是具有挑战性的,因为复杂的多规模和多层次的相互作用.
- 了解中等尺度行为对于阐明生物过程动态和参数关系至关重要.
研究的目的:
- 审查生物工艺中大尺度模拟技术的进展.
- 探索人工智能 (AI) 与生物过程优化中中层次模拟的整合.
- 讨论这个跨学科领域的未来发展方向.
主要方法:
- 中等尺度数值模拟用于模拟生物过程现象.
- 整合人工智能 (AI) 算法与大尺度模拟.
- 关于当前研究和方法的文献综述.
主要成果:
- 中等尺度模拟为复杂的生物过程动态提供了洞察力.
- 人工智能-人工智能与大尺度模拟的集成增强了优化能力.
- 确定了未来研发的关键领域.
结论:
- 大尺度模拟和人工智能之间的协同作用对于推动生物制造至关重要.
- 需要进一步开发,以充分利用这些综合方法,以实现高效的生物过程优化.
- 本次审查强调了加速可持续生物加工创新的潜力.


