在纤维肌痛治疗中对人工智能使用的医学态度的横截面研究:纤维肌痛综合征年度思维实验室 (ATLAS 2024) 的见解

科学领域:

• 医疗保健技术 医疗保健技术 医疗保健技术
• 临床信息学是一种临床信息学.
• 医疗人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健中的整合为管理纤维肌痛 (FM) 等复杂疾病提供了变革性的潜力.
• 显著的挑战阻碍了人工智能的采用,主要是由于医疗保健专业人员的知识和准备不足.
• 解决这些差距对于实现AI在临床环境中的好处至关重要.

研究的目的:

• 在教育研讨会之前和之后评估临床医生对纤维肌痛AI的知识.
• 为了确定在FM患者护理中整合AI的障碍和促进者.

主要方法:

• 在研讨会后,对26名临床医生进行了匿名21项调查问卷.
• 收集的数据包括先前的人工智能暴露,知识水平,准备以及感知到的障碍/益处.

主要成果:

• 大多数参与者拥有丰富的临床经验,但缺乏足够的AI知识来管理FM.
• 研讨会后,对人工智能的看法得到了改善,但培训缺陷,对变革的抵抗和成本等重大障碍仍然存在.
• 关键的感知好处包括加强症状监测和临床决策支持.

结论:

• 在研讨会后,人工智能感知发生了积极的转变,但许多临床医生仍然觉得自己没有准备.
• 针对性培训和技术支持对于在 FM 和其他临床领域成功实施人工智能至关重要.
• 克服知识差距和实际障碍对于有效的AI工具集成至关重要.