基于定量MR信号强度的诺米图预测了肝细胞癌患者联合全身治疗的早期反应
Ran Tao1, Haohao Lu1, Xiangjun Dong1
1Department of Radiology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
Frontiers in oncology
|April 2, 2025
概括
使用MRI成像 (rSI_ap) 和CD4+T细胞的新型诺米图可以预测接受抗血管生成和免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗的肝细胞癌 (HCC) 患者的治疗反应.
科学领域:
- 肝胆道成像和瘤学
- 放射学和预测性生物标志物
- 免疫疗法和向治疗反应评估评估.
背景情况:
- 预测肝细胞癌 (HCC) 治疗反应对于优化患者的治疗结果至关重要.
- 联合抗血管生成和免疫检查点抑制剂 (ICI) 疗法为晚期HCC提供了有前途的治疗策略.
- 需要非侵入性方法来准确预测HCC患者的治疗反应.
研究的目的:
- 开发和验证HCC患者治疗响应的预测性名谱.
- 为了评估定量MR信号强度和实验室参数的值.
- 为了评估组合MRI成像和T细胞子集的诺姆图的有效性.
主要方法:
- 在117名接受联合治疗的HCK患者中开发和验证名图.
- 利用了来自MRI成像和CD4+T细胞计数的相对信号强度衰减指数 (rSIAI).
- 使用接收器运行特征 (ROC) 曲线和多变量逻辑回归用于模型构建和验证.
主要成果:
- 结合rSI_ap (动脉到门阶段) 和CD4+T细胞显示出高预测准确度 (AUC=0.845).
- 构建并验证了一个整合rSI_ap和CD4+的nomogram.
- 校准和决策曲线分析证实了名图的临床实用性和相关性.
结论:
- 开发的诺莫图谱作为一种潜在的非侵入性工具,用于预测疾病控制.
- 它有助于评估晚期HCC患者接受联合抗血管生成和ICI治疗的治疗反应.
- 这种工具可以帮助临床医生制定个性化治疗策略来治疗HCC.
