超级梦,一个多模式数字化转型高血压管理平台集成大语言模型和数字表型:多中心开发和初始验证研究研究
Yijun Wang1,2, Tongjian Zhu3, Tong Zhou1
1Department of Cardiology, The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical Universtiy, 287 Changhuai Road, Longzihu District, Bengbu City, Anhui Province, 430060, P.R. China.
Journal of medical systems
|April 2, 2025
概括
高血压管理的AI驱动工具Hyper-DREAM平台提高了患者护理和临床医生的效率. 它显示了高的患者满意度,并减少了管理时间,证明了临床使用的前景.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 人工智能在医学中的应用
- 心血管疾病管理管理
背景情况:
- 关于高血压的mHealth框架的系统研究有限,特别是在建立数字健康档案和利用大语言模型 (LLM) 来分析患者数据和临床决策支持方面.
- 高血压的有效管理需要全面的患者数据和先进的工具来帮助临床医生监测和控制血压 (BP).
研究的目的:
- 描述Hyper-DREAM平台的设计,开发和可用性评估,这是一个用于高血压管理的mHealth工具.
- 评估平台的BP Coach组件与其他AI模型和临床医生的性能.
- 评估Hyper-DREAM平台对临床医生的工作量和患者管理效率的影响.
主要方法:
- 在一年的时间里,Hyper-DREAM平台的代设计和开发,包括多式联网数据收集,干预和交互.
- 使用 mHealth 应用可用性调查问卷 (MAUQ) 对51名高血压患者和医生的软件满意度调查问卷 (DSSQ) 对6名临床医生进行了可用性评估.
- 一个比较实验评估BP Coach,ChatGPT-4o Mini,ChatGPT-4o和临床医生的实用性,完整性,清晰性和简洁性.
主要成果:
- 在实用性和完整性方面,BP Coach组件的得分高于ChatGPT-4o Mini,ChatGPT-4o和临床医生.
- 临床医生报告说,使用Hyper-DREAM提高了工作效率和患者互动,工作强度降低,日常工作中断.
- 与标准的基于微信的管理相比,Hyper-DREAM的整体患者满意度显著更高,患者管理时间缩短.
结论:
- Hyper-DREAM是一个新的,人工智能驱动的高血压管理平台,可以有效地减轻临床医生的工作负担,并提高患者的护理.
- 该平台展示了用户友好性,高满意度,实用性和高效的信息组织,显示了临床集成的重大前景.
- 该BP教练组件强调了LLMs在推进高血压管理的mHealth策略方面的潜力.
