通过基于实验设计的HPAEC-PAD,通过HPAEC-PAD优化和验证无质谷物的阿拉比诺基兰量化
Katharina Hoefler1,2, Ulrich Sukop2, Stefan Scheler3
1AGES - Austrian Agency for Health and Food Safety, Institute for Animal Nutrition and Feed, Spargelfeldstraße 191, 1220 Vienna, Austria.
Journal of agricultural and food chemistry
|April 2, 2025
概括
一种新方法将在无质谷物中标准化阿拉比诺基兰 (AX) 量化. 优化的水解条件最大限度地提高了AX产量,而没有糖分解,确保了准确的食纤维分析.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 植物生物化学 植物生物化学
背景情况:
- 阿拉比诺基兰 (AXs) 是单细胞细胞壁中的关键食纤维,影响消化健康和食物特性.
- 目前用于在无质 (GF) 谷物中量化AX的方法缺乏标准化,阻碍了准确的分析.
- 在各种GF谷物 (玉米,大米,麦) 中的矩阵效应使可靠的AX测量变得复杂.
研究的目的:
- 开发和验证一种标准化水解方法,用于在各种无质谷物中量化阿拉比诺西兰 (AX).
- 为了研究水解参数 (TFA度,温度,时间) 对AX产量和单糖完整性的影响.
- 建立最佳条件,最大限度地提高AX恢复,同时最大限度地减少碳水化合物降解.
主要方法:
- 采用了实验设计 (DOE) 方法来系统地研究水解参数.
- 研究了三酸 (TFA) 度 (0.25-4M),温度 (90-127°C) 和时间 (1-5小时) 的影响.
- 在不同的GF谷物矩阵 (玉米,大米,麦) 中验证了优化的方法.
主要成果:
- 水解温度显著影响了AX产量,比TFA度或时间更大.
- 能源部的模型预测了2M TFA,103°C和2.4小时的最佳水解,以获得最大的AX产量.
- 实验确认显示,与预测的最佳条件的偏差不到10%,证明了方法的稳定性.
结论:
- 成功开发了一种统一的,优化的水解方法,用于在各种GF谷物中量化AX.
- 已建立的方法提供了准确和可靠的阿拉比诺基兰测量,解决了以前的标准化差距.
- 这一进步有助于更好地理解和利用无质食品中的食纤维.
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