肺癌的自然史模型:一个范围审查
Renu Sara Nargund1, Sayaka Ishizawa1, Maryam Eghbalizarch1
1Department of Health Services Research, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
Lung cancer (Amsterdam, Netherlands)
|April 2, 2025
概括
这次对肺癌自然史模型 (NHM) 的审查发现,大多数模型缺乏复发和非吸烟风险等关键因素. 提出了一个新的框架,以改善未来的NHM开发,以便更好地了解肺癌.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 自然史模型 (NHM) 模拟肺癌 (LC) 的进展,为干预影响评估提供了关键的基线.
- 针对肺癌相关的公共卫生政策,NHM的作用越来越重要.
- 本范围审查旨在巩固对现有LCNHM的知识,确定其局限性,并建议未来发展的框架.
研究的目的:
- 系统地审查和综合现有的肺癌自然史模型的景观.
- 确定当前LCNHM中的局限性和缺口.
- 为开发下一代LCNHM提出一个全面的框架.
主要方法:
- 在主要数据库 (MEDLINE,Embase,Web of Science,IEEE Xplore) 进行了全面的文献搜索,截至2023年10月5日.
- 包括详细介绍LC NHM 的同行评审的全篇文章.
- 关于模型特征,应用,数据源和局限性的数据被提取和合成.
主要成果:
- 该审查从69篇出版物中确定了22个原始LCNHM,微模拟是主要的方法 (68%).
- 大多数模型 (91%) 纳入了基本风险因素 (年龄,性别,吸烟史),但很少针对从未吸烟的人 (14%) 或复发 (5%).
- 存在重大差距,没有模型考虑非烟草吸烟,结节类型或生物标志物表达;为未来模型提出了一个框架.
结论:
- 现有的肺癌自然史模型具有显著的局限性,需要解决.
- 定期更新和进一步研究对于提高LCNHM的准确性和相关性至关重要.
- 拟议的框架旨在指导未来的NHM开发,并纳入关键因素,以更全面地了解肺癌.
