一个战略通过分子网络全面快速识别了Yixishu乳液中的草本成分和化学成分
Hengyang Li1, Xiaoying Ding1, Qi An1,2
1Traditional Chinese Medicine Processing Technology Innovation Centre of Hebei Province, College of Pharmacy, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang, China.
Biomedical chromatography : BMC
|April 2, 2025
概括
本研究使用高分辨率质谱和分子网络来识别Yixishu乳液 (YXSL) 中的化合物和物种. 这种方法有助于对中国专利药品 (CPM) 的质量评估.
科学领域:
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 分析化学 分析化学
- 自然产品化学 自然产品化学
背景情况:
- 鉴定物种对于中国专利医学 (CPM) 质量控制至关重要.
- 复杂的草药成分在准确识别构成物种方面存在挑战.
研究的目的:
- 开发和应用Yixishu乳液 (YXSL) 中综合性化合物表征和物种识别策略.
- 建立一个可靠的方法来评估CPM的质量.
主要方法:
- 高分辨率质谱 (HPLC-Q-TOF-MS) 结合分子网络 (MN) 进行数据分析.
- 基于结构相似性的化合物的系统可视化和分类,使用MN.
- 将已识别的化合物与文献数据相结合,以确定草药来源.
主要成果:
- 在YXSL中对220种化合物及其草本来源的初步鉴定.
- 确定化合物的详细分类,包括母性类化合物,素,黄类化合物和各种类化合物.
- 成功地应用了MN来快速分类和识别复杂草药配方中主要成分.
结论:
- 质谱和分子网络的结合方法为CPM中化合物的表征提供了一个强大的工具.
- 这项研究为YXSL的质量评估奠定了基础,并为其他CPM提供了可转移的方法.
- 准确的物种和化合物识别对于确保传统草药的安全性和有效性至关重要.
