一个基于网络的工具,用于快速和准确的度差异化云物种的云物种
Chrishen R Gomez1, Andrew C Kitchener2,3, Andrew J Hearn1
1Wildlife Conservation Research Unit, Department of Biology, The Racanati-Kaplan Centre, University of Oxford, Oxford, UK.
Scientific reports
|April 2, 2025
概括
一个新的统计框架使用简单的头骨测量来准确识别云物种,打击非法野生动物贸易. 这种方法可以在偏远地区使用,有助于保护工作和博物馆馆长.
科学领域:
- 野生动物法医学
- 保护生物学 保护生物学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 东南亚的非法野生动物贸易威胁着生物多样性,受到有组织犯罪的推动.
- 由于成本和专业知识的要求,现有的物种识别法医工具往往无法在偏远的贸易热点中使用.
- 准确的物种识别对于打击野生动物犯罪和了解贸易动态至关重要.
研究的目的:
- 开发一个可复制和可访问的统计框架,以使用简单的形态测量来区分密切相关的物种.
- 为实地从业人员和博物馆馆长创建一个用户友好的工具,以识别云物种 (Neofelis spp. ) 的情况.
- 支持反贩运倡议,并提高博物馆标本来源的准确性.
主要方法:
- 分析了从博物馆收藏的阴云 (Neofelis spp. ) 的情况.
- 开发了一个统计框架,包含基于特定头骨指标的分类和连续预测模型.
- 为实现预测模型,创建了一个基于Web的分类器和用户友好的应用程序.
主要成果:
- 一个使用前鼻鼻腔"坑"和m1 talonid形态的分类模型在物种区分方面取得了97%的准确性 (p < 0.005).
- 基于轨道后宽度的连续预测模型在男性中达到80.6%的准确性,在女性中达到85.6%的准确性 (p < 0.05).
- 开发的Web应用程序为远程地点的从业者提供了一个易于使用的界面.
结论:
- 头骨形态测量为区分密切相关的云物种提供了一种可行且易于使用的方法.
- 开发的网络应用程序是打击非法野生动物贸易和加强博物馆收藏管理的宝贵工具.
- 这种方法使法医识别民主化,赋予资源有限的环境中的自然保护主义者和研究人员权力.
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