在成都平原的土地碳库存的时空空间动态和影响因素使用综合模型

科学领域:

• 生态经济学生态经济学
• 环境科学环境科学
• 地理信息科学 地理信息科学

背景情况:

• 土地碳库存的动态对于可持续的土地利用和生态保护至关重要,特别是在快速城市化的情况下.
• 了解这些动态支持中国雄心勃勃的碳峰值 (2030) 和碳中和 (2060) 目标.

研究的目的:

• 调查土地利用变化对成都平原地区碳封存的影响.
• 预测未来的土地利用变化及其在各种发展情景下对碳储量的影响.
• 确定影响碳库存动态及其相互作用的关键驱动因素.

主要方法:

• 利用2000-2020年高分辨率的土地使用数据 (30m).
• 使用谷歌地球引擎和随机森林分类来导出土地使用数据.
• 应用了补丁生成土地使用模拟 (PLUS) 模型来预测未来的土地使用.
• 使用InVEST模型量化碳库存动态.
• 使用优化参数地理探测器 (OPGD) 模型识别的司机.

主要成果:

• 在2000年至2020年期间,由于城市扩张,耕地减少了4.14%,建筑用地增加了4.15%.
• 模拟预测到2060年,农田的持续损失 (2.80%-7.44%) 和建筑用地的显著增长 (26.89%-39.95%) 将持续.
• 森林和草原的恢复仅在生态保护和耕地保护场景下观察到.
• 总体碳库存下降了5.1%-5.5%,保护场景减轻了损失.
• 人为因素 (城市化,经济增长) 对碳库存的影响大于自然因素 (<4%).

结论:

• 保护策略是有效的减轻碳库存的损失,由城市化驱动.
• 优先考虑生态保护和耕地保护的政策干预对可持续发展至关重要.
• 结果为缓解气候变化,碳交易和快速城市化地区的可持续城市规划提供了可操作的见解.