一种改进和先进的方法去除煤矿灰尘的图像
Pingping Cao1,2, Xianchao Wang3,4, Linguo Li1,2
1School of Computer and Information Engineering, Fuyang Normal University, Fuyang, 236041, China.
Scientific reports
|April 2, 2025
概括
这项研究介绍了一种新的煤矿图像除雾方法. 它在具有挑战性的地下环境中有效地恢复了清晰度和对比度,优于现有的技术.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
背景情况:
- 煤矿图像显示的对比度低,清晰度差,由于空间和照明有限,亮度不均.
- 由于独特的黑色转移,现有的除雾方法在煤矿尘埃图像中失败.
研究的目的:
- 为扰乱煤矿环境开发一种专门的图像除雾方法.
- 为了恢复地下煤矿图像的视觉质量.
主要方法:
- 在R,G,B频道上应用三流,三通道色彩平衡以纠正色彩转移.
- 四树分区搜索和暗通道前期用于估计大气光和透射率.
- 一个权衡算法通过雾气天气退化模型将三条流的传导率融合起来,用于脱雾.
主要成果:
- 提出的方法有效地消除了颜色变化,并恢复了图像质量.
- 实验表明与最先进的脱雾算法相比,性能优越.
- 该方法在各种具有挑战性的图像类型中显示出良好的通用性,包括真实煤矿数据.
结论:
- 开发的方法在煤矿图像恢复方面取得了重大进展.
- 它在具有挑战性的地下条件下提供了对视觉任务的强大解决方案.
- 该方法在各种不利环境中显示出广泛的适用性和有效性.
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