评估PhySens作为一个手腕穿戴的可穿戴设备,用于调度检测和生物力学工作负载估计

科学领域:

• 运动医学 运动医学
• 生物力学 生物力学
• 伤害预防 预防伤害

背景情况:

• 青少年运动员投活动的体积和频率是过度使用伤害的关键风险因素.
• 尽管有投篮计数指南,但年轻运动员的投篮伤害正在增加.
• 技术驱动的工作负载监控可以加强伤害预防策略.

研究的目的:

• 评估用于检测投活动的手腕佩戴传感器系统 (PhySens).
• 评估系统在预测球速,手臂口角和肘部扭矩方面的准确性.

主要方法:

• 一项描述性实验室研究涉及10名青少年投手进行标准化的投篮和击球演习.
• 将PhySens系统的数据与3D运动捕捉进行了比较,以提高准确性.
• 使用相关系数和布兰德-阿尔特曼图谱分析了阵地探测精度和生物力学变量的预测.

主要成果:

• 传感器系统表现出极好的音调检测准确度 (灵敏度为99.4%,特异性为97.9%).
• 对于球速 (r=0.96),肘部扭矩 (r=0.95) 和手臂槽角 (r=0.87) 发现了非常准确的预测.
• 该系统为所有测量的生物力学变量提供了出色的估计.

结论:

• 一个新的手腕佩戴传感器系统准确地检测投球事件并估计关键的生物力学参数.
• 这项技术为青少年棒球中的客观工作负载监控提供了一个有前途的工具.
• 改进监测可以通过解决当前方法的局限性来帮助减轻过度使用伤害.