自动量化后续成像生物标志物预测急性缺血性中风后的临床结果

科学领域:

• 神经学 神经学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 随访心脏病发作量 (FIV) 是急性缺血性中风 (AIS) 临床研究的替代终点.
• 自动化FIV算法的临床验证对于其在试验中的采用至关重要.

研究的目的:

• 临床验证一种用于急性缺血性中风 (AIS) 的自动化FIV算法.
• 为了证明成像生物标志物与AIS患者的临床结果之间的关联.
• 支持在AIS临床试验中使用成像终点.

主要方法:

• 包括接受机械血栓切除术的成年AIS患者.
• 随访成像是在评估后12-96小时进行的.
• 自动化软件量化了总FIV和组件:cFIV,出血转换 (HT),解剖扭曲 (AD) 和心脏病发作 (IG).
• 评估的临床结果是90天后修改的兰金度量表 (mRS) 和24小时后NIH中风度量表 (NIHSS).

主要成果:

• 分析了843名患者,平均年龄为72岁.
• FIV与90天的mRS (一致性=0.819) 和24小时的NIHSS (一致性=0.722) 有意义地相关.
• cFIV,HT,AD和IG也显示出与临床结果的显著关联.
• 多变量分析证实了FIV与90天mRS的强烈关联.

结论:

• 自动化FIV与AIS患者的临床结果密切相关.
• FIV及其组成部分 (缺血性损伤,HT,,IG) 作为显著的预后成像生物标志物.
• 这项研究验证了FIV作为早期AIS治疗试验的机械终点.