识别肺转移的行政数据的准确性:意大利北部基于人口的研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 肺癌是导致死亡的主要原因,通常在晚期被诊断出来.
• 低剂量CT查可以通过早期检测肺癌来提高生存率.
• 行政数据越来越多地用于癌症研究,需要准确性验证.

研究的目的:

• 评估行政数据在识别肺癌转移的准确性.
• 评估医院出院记录 (HDR) 对肺癌转移检测的有用性.

主要方法:

• 基于人口的癌症登记 (CR) 数据与雷吉奥埃米利亚 (2018-2021) 的HDR交叉引用.
• 使用国际疾病分类,第九次修订代码用于转移的识别.
• 进行手动医疗记录审查,以完善转移分类.

主要成果:

• 在1391例肺癌中,至少有一例HDR;383例 (27.5%) 患有远程转移.
• 手动审查将已确定的转移性瘤增加到30.5%.
• 使用HDRs对肺癌转移的CR鉴定具有32.6%的灵敏度.

结论:

• 即使使用手工验证,行政数据也显示转移性肺癌的积极预测值低 (30.5%).
• 必须承认精确肺癌查的行政数据的局限性.
• 为了可靠的肺癌评估和政策制定,需要额外的资源.