预测模型用于识别使用常规公共卫生数据的非抑制病毒载荷风险的艾滋病毒感染者

Ravi Goyal1, Gordon Honerkamp-Smith1, Alan Wells1

  • 1Division of Infectious Diseases and Global Public Health, University of California San Diego, La Jolla, CA, USA.

概括

机器学习模型可以使用公共卫生数据来预测艾滋病毒感染者面临未被抑制的病毒载荷风险. 这种方法有助于识别那些需要进一步干预以进行持久的病毒抑制的人.