评估Ki-67决策支持算法的对病理学居民评分准确度的影响
Mine İlayda Şengör Aygün1, Özben Yalçın2, Burak Uzel3
1Department of Pathology, University of Health Sciences Bagcilar Research and Training Hospital, Istanbul, Turkey. ilaydasengor@gmail.com.
Journal of imaging informatics in medicine
|April 3, 2025
概括
一个新的Ki-67算法提高了乳腺癌评分准确性,用于病理学住院人员. 这种决策支持工具有助于将居民得分与高级病理学家的评估保持一致,提高诊断一致性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确的Ki-67评分对于乳腺癌评估和治疗决策至关重要.
- 病理学住院人员在实现一致的Ki-67评估方面经常面临挑战.
研究的目的:
- 评估Ki-67算法作为病理学住院医生的决策支持工具.
- 提高Ki-67评分在乳腺癌诊断中的准确性和一致性.
主要方法:
- 从156名乳腺癌患者的整体幻灯片图像 (WSI) 上回顾性分析Ki-67分数.
- 高级病理学家得分,算法生成得分和住院得分 (有或没有算法辅助) 的比较.
- 使用威尔科克森和类内相关性 (ICC) 试验进行统计分析.
主要成果:
- Ki-67算法与高级病理学家得分有很高的相关性 (ICC,0.98).
- 使用该算法的住户获得的分数明显接近高级病理学家的评估 (p=0.008).
- 在53.8%的案例中,居民修改了他们的分数,74%的改善分数显示增加.
结论:
- Ki-67算法有效地作为病理学居民的决策支持工具.
- 算法辅助提高了居民的准确性,并与Ki-67评分中的专家病理学家评估保持一致.
- 这种工具有可能改善乳腺癌病理学的诊断一致性.


