收集实时婴儿养和支持经验:移动健康方法论的共同参与试点研究
Abigail E Page1,2, Emily H Emmott3, Rebecca Sear1,2
1Centre for Culture and Evolution, Brunel University London, London, UK.
International breastfeeding journal
|April 4, 2025
概括
移动健康 (mHealth) 应用内调查显示,收集实时母乳养数据具有前景. 这种方法为母亲提供了一种简单,综合的方法来分享她们的产后经历,帮助公共卫生研究.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 婴儿养研究 婴儿养研究
- 数字健康干预措施 数字健康干预措施
背景情况:
- 尽管采取了干预措施,但英国的母乳养率仍然很低.
- 社会支持与母乳养的联系是不一致的.
- 目前的数据收集方法限制了因果推理.
研究的目的:
- 开发和试验一种新的移动健康 (mHealth) 数据收集方法.
- 解决婴儿养研究中回顾性和非代表性数据的局限性.
- 探索应用内调查的潜力,以实时收集产后数据.
主要方法:
- 通过使用Baby Buddy应用程序共同制作并试验了一种mHealth数据收集方法.
- 优先实时每日收集关于产后经历的数据.
- 采用混合方法方法:探索性数据分析和采访内容分析.
主要成果:
- 参与者 (n=14) 发现mHealth功能简单且融入日常生活.
- 报告说,定期使用和积极参与,没有社会人口统计学关联.
- 反强调了日记的价值,并建议了未来的反/跟踪系统.
结论:
- 应用中的mHealth调查可以有效地收集有关婴儿养的前性实时数据.
- 这种方法对公共卫生和社会科学研究有重大影响.
- 未来的工作应该专注于结合基于用户反的激励特征.
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