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Updated: May 16, 2025

08:58
Optimized Analysis of In Vivo and In Vitro Hepatic Steatosis
Published on: March 11, 2017
15.8K
在患有与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病的患者中,通过非侵入性测试进行风险分层
Hye Won Lee1,2,3, Jae Seung Lee1,2,3, Mi Na Kim1,2,3
1Department of Internal Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Korea.
Clinical and molecular hepatology
|April 4, 2025
概括
韩国肝脏研究协会 (KASL) 的两步方法有效地识别了与代谢相关的脂肪性肝病 (MASLD) 的高风险患者. 这种基于非侵入性测试 (NIT) 的方法有助于早期检测肝脏相关事件 (LREs).
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 非侵入性诊断是一种非侵入性诊断.
- 肝病管理 肝病管理
背景情况:
- 与代谢相关的脂肪性肝病 (MASLD) 构成了严重的健康负担.
- 准确的风险分层对于管理MASLD患者和预防肝脏相关事件 (LREs) 至关重要.
- 韩国肝脏研究协会 (KASL) 提出了一种基于非侵入性测试 (NIT) 的两步方法来评估MASLD风险.
研究的目的:
- 验证KASL两步方法,用于识别患有MASLD的肝脏相关事件 (LREs) 高风险的患者.
- 评估KASL方法在将患者分为不同的LRE发展风险类别方面的有效性.
主要方法:
- 在2012年至2020年期间,对8131名MASLD患者进行了振动控制过时弹性成像 (VCTE) 的回顾性分析.
- 将患者分为低风险,中低风险,中高风险和高风险群体的分层使用KASL两步方法 (FIB-4指数跟随VCTE).
- 在46.6个月的中位随访期间,评估与肝脏有关的事件 (LREs),包括脱补偿 (DCC) 和肝细胞癌 (HCC).
主要成果:
- 86名患者 (1.1%) 患有LREs,其中39名 (0.5%) 患有脱补偿,47名 (0.6%) 患有HCC.
- 根据KASL的方法,患者被分为67.6%的低风险,17.7%的中低风险,5.7%的中高风险和9.0%的高风险.
- 累计LRE发病率与风险分层成比例增加,在高风险组5年后达到5.46%. 总体准确度在67.7-99.8%之间.
结论:
- KASL两步方法是MASLD患者风险分层的有效和实用的方法.
- 这种基于NIT的策略优化了患者护理,通过早期识别高风险LREs的个体.
- KASL方法促进了及时干预和改善MASLD的管理.
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