基于大数据分析的中国食品医药同类物种的表征和关联模式
Yaqun Liu1,2,3, Chunjuan Zhou1, Yukai Wan4
1School of Life Sciences and Food Technology, Hanshan Normal University, Chaozhou, China.
Journal of the science of food and agriculture
|April 4, 2025
概括
大数据分析揭示了102种中国食品医药同源物种 (CFMH) 的特征. 这些发现突出了植物起源,温暖/中性特性,甜味,以及中国南部的潜在健康应用.
科学领域:
- 综合医学是一个整体的医学.
- 大数据分析大数据分析
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
背景情况:
- 探索了102种中国食品药物同类 (CFMH) 物种.
- 由中国国家卫生委员会认可.
- 专注于药用属性,味道,午线和地理.
研究的目的:
- 使用大数据来描述CFMH物种.
- 确定CFMH物种之间的关联模式.
- 探索潜在的治疗应用.
主要方法:
- 大数据分析.
- 分析药用属性,味道,午线和地理分布.
- 对102种CFMH物种的统计分析.
主要成果:
- 大多数CFMH物种都是植物 (水果,根茎).
- 主要是温暖/中立的自然,有甜的味道.
- 在中国南部有显著的地理集群,与午线相关联.
结论:
- 大数据分析与传统中医 (TCM) 洞察力相结合.
- 增强对CFMH物种特征和益处的理解.
- 为进一步的科学探索和医疗保健应用提供了基础.
