使用电脑电图 (BISE) 数据集获取巴厘岛想象中的拼写

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 计算机科学 计算机科学
• 语言学的语言学.

背景情况:

• 辅助技术旨在将人类和设备整合到日常活动中.
• 语音障碍限制了沟通,需要使用其他交互方法.
• 脑电脑接口 (BCI) 通过脑电图 (EEG) 信号为那些失去运动控制的人提供通信道.

研究的目的:

• 为了获得电脑电图 (EEG) 信号数据用于巴厘岛字符识别.
• 建立一个基础数据集,用于为巴厘岛语言用户开发基于BCI的辅助通信.
• 通过EEG探索通过想象的拼写识别巴厘岛字符的可行性.

主要方法:

• 系统的数据采集协议,包括道德认可,参与者选择和刺激准备.
• 电脑电图 (EEG) 信号的记录在巴厘岛字符的想象拼写过程中.
• 数据处理和分析18个巴厘岛和6个母音字符的原始EEG数据.

主要成果:

• 成功获取巴厘岛字符识别原始EEG信号数据.
• 数据集包括拼写和想象中的巴厘岛字符 (18个辅音,6个元音) 的数据.
• 为非拉丁字母的BCI研究提供了一个新的数据集.

结论:

• 本研究介绍了使用基于EEG的BCI的巴厘岛字符识别的第一个数据集.
• 获取的数据集是开发新型辅助通信工具的关键第一步.
• 未来的研究可以利用这些数据来提高BCI的准确性,并将其应用扩展到各种语言环境中.