使用人工智能来加快和增强简单语言的摘要摘要写作科学内容的内容

科学领域:

• 医疗写作和科学传播
• 医疗保健中的人工智能
• 健康信息的可访问性,健康信息的可访问性.

背景情况:

• 简单语言摘要 (PLSA) 对于将科学发现传达给更广泛的受众至关重要.
• 医学作家目前的PLSA生成方法可能耗时且质量不同.
• 随着科学研究的数量增加,对高效和高质量的PLSA生成的需求正在增加.

研究的目的:

• 评估定制人工智能 (AI) 过程在帮助医学作家创建PLSAs方面的有效性.
• 为了比较人工智能生成的PLSA的质量,可读性和效率与医学作家写的PLSA.

主要方法:

• 进行了三项研究,涉及可读性指标,时间/精力评估和专家/患者评估.
• 原始科学摘要 (OSA) 和相应的PLSA在医学作家和AI之间进行了比较.
• 主题专家 (中小企业) 和医生评估了PLSA的准确性和患者适应性.

主要成果:

• 与医疗作家在所有指标上写的相比,定制的人工智能生成的PLSA显示出更高的可读性.
• 人工智能过程将医学作家的PLSA创建时间减少了40%以上,并且需要更少的努力.
• 人工智能辅助的PLSA在质量方面被中小企业评为更高,医生更喜欢患者使用.

结论:

• 定制的人工智能过程显著提高了PLSA生成的效率和质量.
• 人工智能辅助的PLSA比仅由医学作家制作的更易读,更适合患者理解.
• 这种人工智能工具有可能改善公众对科学健康信息的获取.